संलग्नक के अनुसार, बीजिंग समय के शुरुआती घंटों में, इंटेल ने सैन फ्रांसिस्को में 2019 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समिट आयोजित की, आधिकारिक तौर पर प्रशिक्षण और तर्क के लिए दो नर्वाना न्यूरल नेटवर्क प्रोसेसर लॉन्च किए, और Movidius Myadad दृष्टि प्रसंस्करण इकाई की एक नई पीढ़ी का अनावरण किया।
यह बताया गया है कि दो न्यूरोना तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर में प्रशिक्षण-उन्मुख NNP-T1000 और तर्क-उन्मुख NNP-I1000 शामिल हैं। यह वह चिप भी है जिसे 2016 में नर्वाना सिस्टम्स और मोवीडियस लिमिटेड की दो मशीन लर्निंग कंपनियों के अधिग्रहण के बाद इंटेल ने विकसित किया था। बैठक में, इंटेल ने घोषणा की कि दोनों चिप्स ने आधिकारिक तौर पर वाणिज्यिक वितरण शुरू किया।
उनमें से, NNP-T TSMC की 16nm प्रक्रिया प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है, जिसमें 27 बिलियन ट्रांजिस्टर और कुल 680 वर्ग मिलर्स हैं। इंटेल ने अगस्त की घोषणा में कहा था कि एनएनपी-टी 1000 प्रति सेकंड 119 ट्रिलियन ऑपरेशन को संभाल सकता है।
इसके अलावा, 10nm आइस लेक प्रोसेसर आर्किटेक्चर पर आधारित, NNP-I1000 में ResNet50 पर 4.8 TOP / W का मूल्यांकन दक्षता है, जिसे इंटेल अपनी कक्षा में सबसे अधिक ऊर्जा कुशल चिप कहता है।
इसी समय, इंटेल ने यह भी कहा कि फेसबुक और Baidu जैसी कंपनियां इन दो नर्वाना चिप्स को तैनात करने के लिए इंतजार नहीं कर सकती हैं। फेसबुक पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की निदेशक मीशा स्मेलानसकी के अनुसार, ये चिप्स एक दिन में 6 बिलियन अनुवादों को संसाधित करने जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के काम को तेज करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
यह उल्लेखनीय है कि Movidius विजन प्रोसेसिंग यूनिट की अगली पीढ़ी के लिए, Intel इसे NVIDIA उत्पादों के साथ तुलना करने के लिए अधिक आश्वस्त है।
ऐसा कहा जाता है कि विज़ुअल प्रोसेसिंग यूनिट कोड-नाम केम बे, NVIDIA ज़ेवियर की तुलना में 4 गुना अधिक टॉप प्रदान कर सकता है। जब पूरी तरह से उपयोग किया जाता है, तो चिप ग्राहकों को 50% अतिरिक्त प्रदर्शन प्राप्त करने में मदद कर सकता है। और विज़न प्रोसेसिंग यूनिट की यह नई पीढ़ी 2020 की पहली छमाही में उपलब्ध होगी, और आपको धैर्यपूर्वक प्रतीक्षा करने की आवश्यकता है।