इंटेल को जवाब देने के लिए "डेटा-केंद्रित" तरीका क्या है?

डेटा-केंद्रित युग में रणनीतिक रूप से उद्यमों की तैनाती कैसे करें, डेटा के मूल्य में गहरी खुदाई कैसे करें। यह वह चुनौती है जिसका सामना हर व्यवसाय को करना पड़ता है। 6 अगस्त को, इंटेल ने बीजिंग में ज़ीओन स्ट्रॉन्ग स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म यूज़र एक्सपीरियंस शेयरिंग मीटिंग आयोजित की, इस मुद्दे पर इंटेल की रणनीतिक सोच को पेश किया, और चौथे प्रतिमान, जिनशुन्यन, हाइक्सिन केजिन, निंग्स टाइम्स और अन्य ग्राहकों के माध्यम से इसे साझा किया। डेटा एनालिटिक्स, क्लाउड सर्विसेज, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग के क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ प्रैक्टिस।

इंटेल कॉर्पोरेशन इंडस्ट्री सॉल्यूशंस ग्रुप चीन के महाप्रबंधक सुश्री लियांग याली के अनुसार, डेटा-केंद्रित उद्योग परिवर्तन हो रहे हैं। विशेष रूप से, पिछले दो वर्षों में, दुनिया भर में उत्पादित डेटा की कुल मात्रा में अब तक के सभी डेटा का 90% हिस्सा है। अफसोस, डेटा का केवल एक छोटा प्रतिशत वास्तव में विश्लेषण और जारी किया जाता है। & quot; डेटा-केंद्रित युग में, जल्दी से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और मूल्य वृद्धि प्राप्त करने के लिए कैसे एक महत्वपूर्ण समस्या है & quot; लियांग याली ने कहा, & quot; इंटेल शक्तिशाली, स्थिर, विश्वसनीय और कुशल डेटा-केंद्रित उत्पादों के निर्माण के लिए प्रतिबद्ध है। विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोग परिदृश्यों की वर्कलोड मांगों को पूरा करने के लिए गठबंधन करें, उद्यमों को उनके मुख्य प्रतिस्पर्धी लाभों को बढ़ाने में मदद करें, और फिर बाईबाई उद्योग के परिवर्तन और उन्नयन को सशक्त बनाएं। & quot;

सुश्री लियांग याली, जनरल मैनेजर, इंटेल इंडस्ट्री सॉल्यूशंस ग्रुप चाइना

इंटेल ने आधुनिक डेटा सेंटर के लिए एक ट्रोइका का निर्माण किया। सबसे पहले, सुरक्षित डेटा गणना डेटा सेंटर का फोकस है। दूसरी पीढ़ी के Intel® Xeon® स्केलेबल प्रोसेसर डेटा सेंटर आधुनिकीकरण नवाचारों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो स्वामित्व की कुल लागत (TCO) में सुधार करने और उपयोगकर्ता उत्पादकता में सुधार करने के लिए बुनियादी ढांचे, उद्यम अनुप्रयोगों और तकनीकी कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला की परिचालन दक्षता में सुधार करते हैं। पिछली पीढ़ी की तुलना में, दूसरी पीढ़ी के एक्सॉन प्रोसेसर पर निर्मित सिस्टम अधिक चुस्त सेवाओं और सफलता क्षमताओं के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

दूसरे, डेटा केंद्रों को मजबूत डेटा भंडारण क्षमताओं की आवश्यकता होती है। यह वह जगह है जहां अरोराटम तकनीक काम आती है। Intel® AoTengTM डेटा सेंटर-क्लास लगातार मेमोरी सिस्टम भंडारण से डेटा अधिग्रहण की उच्च विलंबता को कम करने के लिए एक अभूतपूर्व तरीके से उच्च क्षमता, अर्थव्यवस्था और स्थायित्व को जोड़ती है।

अंत में, डेटा केंद्रों को तेजी से डेटा स्थानांतरण की आवश्यकता होती है। इस कारण से, इंटेल सिलिकॉन फोटॉनों द्वारा प्रस्तुत प्रौद्योगिकियों की एक श्रृंखला प्रदान करता है, जो डेटा ट्रांसमिशन क्षमता में सुधार कर सकता है और ट्रांसमिशन की अड़चन को हल कर सकता है।

लियांग याली ने निष्कर्ष निकाला: & quot; इंटेल की डेटा-केंद्रित उत्पाद तकनीक को डिज़ाइन किया गया है ताकि कंपनियों को तेजी से डेटा ट्रांसफर, मजबूत भंडारण और अनुकूलित समाधानों के आधार पर अधिक प्रसंस्करण प्राप्त करने में मदद मिल सके, जिससे डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है, व्यवसाय मूल्य बनता है और अपग्रेड प्राप्त होता है। & quot;

सम्मेलन में, चौथे प्रतिमान और जिंसन क्लाउड के प्रमुखों ने दूसरी पीढ़ी के इंटेल एक्सॉन स्केलेबल प्रोसेसर और इंटेल एओटेंग डेटा सेंटर मेमोरी और स्टोरेज सॉल्यूशंस के आधार पर एंटरप्राइज-क्लास एआई सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर इंटीग्रेशन सिस्टम बनाने का तरीका बताया। बहु-परिदृश्य उपयोग की जरूरतों को पूरा करने और संसाधनों के आवंटन को अनुकूलित करने के लिए न तो धातु उत्पाद।

चौथा प्रतिमान स्वयं विकसित सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर एकीकरण AI एकीकरण प्रणाली SageOne, इंटेल Xeon स्केलेबल प्लेटफॉर्म और इंटेल AoTeng लगातार स्मृति के संयोजन के कारण, प्रदर्शन उद्योग के सामान्य ढांचे से बहुत आगे है। जिंसान क्लाउड ने एक वितरित स्थापित क्लस्टर बनाया है। इंटेल Xeon गोल्ड प्रोसेसर और AoTeng लगातार मेमोरी के आधार पर, 1000 भौतिक मशीन ऑटो-इंस्टॉलेशन सिस्टम के कार्य को पूरा करने के लिए तैनाती की गति को 20 मिनट तक बढ़ाया जा सकता है।

इसी अवधि के दौरान, निंगडे युग और हाइक्सिन केजिन के प्रतिनिधियों ने भी अपने संबंधित मामलों को साझा किया। निंग्डे युग में उत्पादन लाइन बैक-एंड सिस्टम द्वारा गहराई से परेशान थी। Intel Xeon स्केलेबल प्लेटफॉर्म पर आधारित उत्पादों को बदलने के बाद, डाउनटाइम विंडो को डेटा की दोगुनी मात्रा के साथ छोटा कर दिया गया था। Haixin Kejin Intel Xeon Gold 6240 प्रोसेसर और Intel AoTeng लगातार मेमोरी संयोजन का उपयोग करता है, इसके समाधान को बड़े डेटाबेस क्षमता और फिंगरप्रिंट स्टोरेज के कई बार के साथ ताड़ के निशान की पहचान जैसे परिदृश्यों के लिए अधिक उपयुक्त बनाता है।

यह उल्लेखनीय है कि डेल, सिन्हुआ सैन, हुआवेई, इन्सपुर, लेनोवो, झोंगके शुआंगंग, जेडटीई और अन्य कंपनियों के प्रतिनिधियों ने भी उद्योग को बढ़ावा देने के लिए इंटेल के डेटा-केंद्रित उत्पाद पोर्टफोलियो को देखने और सुनने के लिए सम्मेलन में भाग लिया। नवाचार, डिजिटल अर्थव्यवस्था के अद्भुत अभ्यास में तेजी लाते हैं।