सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने घोषणा की कि उसने प्रमुख वैश्विक ग्राहकों को उद्योग के पहले 12-उच्च 48GB HBM4E नमूने वितरित करना शुरू कर दिया है।प्रारंभिक नमूना शिपमेंट और अनुकूलन प्रक्रिया के बाद, सैमसंग ग्राहकों के विकास कार्यक्रम के अनुरूप HBM4E का बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू करने की योजना बना रहा है।
सैमसंग ने यह भी कहा कि वह अपने उत्पाद लाइनअप का विस्तार कर रहा है और ग्राहकों की विविध कंप्यूटिंग प्रदर्शन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए 8-उच्च 32 जीबी और 16-उच्च 64 जीबी संस्करण पेश करेगा।
एचबीएम, या हाई बैंडविड्थ मेमोरी, एआई एक्सेलेरेटर चिप्स के लिए एक मुख्य सक्षम घटक है, इसकी बैंडविड्थ और क्षमता सीधे एआई प्रशिक्षण और अनुमान की दक्षता को प्रभावित करती है।
सैमसंग ने 2015 में एचबीएम बाजार में प्रवेश किया, और उसके उत्पाद तब से विकास की दस पीढ़ियों से गुजर चुके हैं।फरवरी 2026 में, सैमसंग ने HBM4 का बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू किया, जो HBM4 का बड़े पैमाने पर उत्पादन हासिल करने वाली दुनिया की पहली कंपनी बन गई।
सैमसंग के अनुसार, 12-हाई HBM4E, HBM4 का उन्नत उत्तराधिकारी, कंपनी की छठी पीढ़ी की 10-नैनोमीटर-क्लास (1c) DRAM प्रक्रिया और सैमसंग फाउंड्री द्वारा निर्मित 4nm लॉजिक बेस डाई पर बनाया गया है।नया उत्पाद प्रदर्शन, क्षमता, बिजली दक्षता और थर्मल प्रबंधन में प्रमुख लाभ प्रदान करता है, और इसे बड़े भाषा मॉडल, जेनरेटिव एआई और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।HBM4 के साथ तुलना:
प्रदर्शन: HBM4E बढ़ती डेटा-प्रोसेसिंग मांगों को पूरा करने के लिए 16 जीबीपीएस तक स्केलेबिलिटी के साथ 14 जीबीपीएस की स्थिर प्रति-पिन डेटा दर प्रदान करता है।HBM4 की तुलना में, प्रदर्शन में 20% से अधिक सुधार हुआ है, जबकि मेमोरी बैंडविड्थ प्रति स्टैक 3.6 TB/s तक पहुंच जाती है, जिससे बड़े पैमाने के मॉडल और अगली पीढ़ी के AI सिस्टम के लिए कंप्यूटिंग प्रदर्शन को अधिकतम करने में मदद मिलती है।
क्षमता: HBM4E 48GB क्षमता प्रदान करता है, जो पिछली पीढ़ी की तुलना में 30% अधिक है।सैमसंग ग्राहक की मांग के आधार पर लाइनअप का विस्तार करने की भी योजना बना रहा है, जिसमें 32GB (8-हाई) और 64GB (16-हाई) कॉन्फ़िगरेशन शामिल है।
पावर दक्षता और थर्मल प्रदर्शन: कम-पावर डिज़ाइन और पैकेजिंग अनुकूलन से पावर दक्षता में 16% सुधार होता है और थर्मल प्रतिरोध 14% से अधिक कम हो जाता है, जिससे गर्मी अपव्यय में काफी वृद्धि होती है और उच्च-लोड एआई डेटा सेंटर वातावरण में कम ऊर्जा खपत में मदद मिलती है।